
Szpital w Nysie testuje sztuczną inteligencję firmy BrainScan. To pierwsze w województwie wdrożenie narzędzia, wykorzystującego sztuczną inteligencję do szybkiej analizy obrazów badań tomografii komputerowej głowy
Sztuczna inteligencja (SI) odgrywa coraz większą rolę w różnych dziedzinach naszego życia. Dotyczy to również wielu obszarów medycyny, przynosząc korzyści w postaci np. szybszego diagnozowania, a więc i czasu leczenia chorób. - Szpital Powiatowy w Nysie uczynił właśnie krok w przyszłość podpisując umowę z polską firmą BrainScan i uruchamiając fazę testową narzędzia informatycznego wspierającego pracę lekarzy radiologów - wykorzystującego sztuczną inteligencję do analizy obrazów TK głowy - informuje Jerzy Hajduga, p.o. dyrektor ZOZ w Nysie
- Dzięki współpracy z nowoczesnym oprogramowaniem SI lekarze zyskują możliwość szybszego diagnozowania pacjentów, co powinno przyczynić się do skrócenia czasu oczekiwania na leczenie i do zwiększenia skuteczności terapii przy uszkodzeniach mózgu - dodaje Wojciech Bogaliński, kierownik sekcji ds. informatyzacji ZOZ Nysa
Jak działa narzędzie sztucznej inteligencji do analizy obrazów TK głowy?
Nowe narzędzie SI oparte jest na zaawansowanym algorytmie głębokiego uczenia maszynowego. W trakcie analizy obrazów TK głowy oprogramowanie jest w stanie wykrywać subtelne zmiany i nietypowe wzorce, które mogą być oznaką różnych schorzeń, takich jak guzy, krwiaki czy stany zapalne mózgu. - W czasie kilku minut SI porównuje wynik badania z kilkuset tysiącami podobnych badań TK znajdującymi się w bazie BrainScan i to z dokładnością sięgającą 98%. Dzięki temu lekarze otrzymują błyskawiczne wsparcie w interpretacji wyników badań, co pozwala na szybsze i jeszcze bardziej precyzyjne diagnozowanie. Z testów przeprowadzonych w naszym szpitalu wynika, że czas potrzebny na uzyskanie obrazów z analizą wykonaną przez sztuczną inteligencję nie przekracza 5 minut - podkreśla Wojciech Bogaliński.
Korzyści wynikające z wdrożenia SI w diagnostyce
Wdrożenie narzędzia sztucznej inteligencji do analizy obrazów TK głowy powinno przynieść korzyści zarówno pacjentom, jak i personelowi medycznemu:
1. Szybsza diagnoza: dzięki narzędziu SI lekarze mogą niemal natychmiastowo otrzymywać wstępne wyniki badań, co pozwala na szybsze zdiagnozowanie i rozpoczęcie leczenia pacjenta.
2. Większa precyzja: algorytmy głębokiego uczenia maszynowego są w stanie wykrywać nawet najmniejsze zmiany na obrazach TK, co zwiększa precyzję diagnozy.
3. Redukcja błędów ludzkich: eliminacja błędów ludzkich w interpretacji obrazów TK może pomóc w uniknięciu potencjalnych błędów diagnostycznych.
4. Skrócenie czasu oczekiwania: Dzięki skróceniu czasu potrzebnego na analizę obrazów TK, lekarze nie muszą czekać na wyniki badań, co przyspiesza proces diagnostyki i leczenia.
Bezpieczeństwo i prywatność danych
- Wprowadzając innowacje Szpital Powiatowy w Nysie dokłada wszelkich starań, aby zapewnić bezpieczeństwo i prywatność danych pacjentów. Dane medyczne są przechowywane i przetwarzane zgodnie z najwyższymi standardami ochrony prywatności pacjenta i zgodnie z obowiązującymi przepisami prawa - zaznacza Jerzy Hajduga, p.o. dyrektor ZOZ w Nysie.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy obrazów TK głowy w szpitalu w Nysie stanowi przykład na to, jak nowoczesna technologia może zrewolucjonizować kolejną dziedzinę medycyny. Jest to krok naprzód w dostarczaniu pacjentom szybkiej i precyzyjnej diagnostyki a tym samym skuteczniejszego leczenia, szczególnie tam gdzie decyduje czas. - Szpital w Nysie jest zaangażowany w stałe podnoszenie poziomu opieki medycznej i wykorzystywanie nowoczesnych technologii, aby spełniać oczekiwania naszych pacjentów podkreśla Jerzy Hajduga.
Twoje zdanie jest ważne jednak nie może ranić innych osób lub grup.
Żeby im tylko przez przypadek jakiś Frankenstein nie wyszedł!
no tylko żeby nie testowali te magistry pielęgniarki bo klapa z podwyżki płac........
To zatrudnijcie też "sztucznych" lekarzy i będzie komplet.
Najważniejsze jest żeby w szpitalu był HR-owiec!
Personel i kierownik będą mogli szybciej się zbadać w pieszej kolejności